Tablas y endpoints
En el vídeo anterior implementaste la autenticación en HeroMate. Ahora diseñas el núcleo de tu aplicación empezando por tablas y endpoints. Si aún no tienes claro qué crear, puedes planificar con tu agente de IA: abres un chat nuevo y le cuentas qué quieres (por ejemplo una app de gestión de tareas). Al principio solo recoges recomendaciones—estructura, estilo y funcionalidades—aún no se ha construido nada.
Qué cubre este vídeo
Del plan a la implementación
Cuando te encaje el plan, pides al agente que empiece a implementarlo en HeroMate. Usa las herramientas MCP, crea las tablas y puedes comprobarlas en Base de datos del proyecto (por ejemplo una tabla task con las columnas adecuadas).
Endpoints
El agente también crea endpoints REST y los prueba. De entrada son sencillos—flujos como nodo de inicio + nodo de base de datos—porque los tutoriales irán subiendo de complejidad.
Vista API
Tus endpoints y el editor visual de workflows viven bajo el elemento API del sidebar (Build → API). Ahí ves endpoints como crear tarea y listar tareas. Al abrir uno (por ejemplo listar tareas) ves un workflow mínimo: suficiente para validar la idea, no la complejidad final.
Los endpoints pueden ser herramientas del agente
Cualquier endpoint puede marcarse más adelante como herramienta (is_tool=true) para que un nodo agent de IA lo invoque — por ejemplo, dejar que un asistente cree o liste tareas por el usuario. Lo harás en la lección de Agentes IA y chatbot.
Cuando algo falla
Puede haber errores; eso no significa que HeroMate no funcione, suele ser un tema de configuración o del flujo generado. Le dices al agente que hay un error y que lo corrija en HeroMate. Investiga, corrige y vuelves a probar. En el vídeo, un campo de fecha rompía el guardado; tras el arreglo, el guardado funciona y puedes verificar filas en la tabla task (incluidas filas de prueba que la IA fue creando al iterar).
Iterar con nuevas funciones
¿Quieres grupos de tareas? Pides esa funcionalidad al agente: no hace falta otro proceso. Con el proyecto ya conectado, sigues iterando: más tablas, más endpoints y pequeños ajustes de interfaz (por ejemplo un botón de borrar, filtros por grupo, un grupo de prueba). La UI del ejemplo es simple a propósito; podrías seguir mejorando layout, sidebars y páginas—la idea es velocidad y versatilidad: tú defines el producto y el agente ayuda a montar el backend.
Integraciones
Tus endpoints no se limitan a tu propia base de datos. HeroMate ya trae ~24 integraciones de terceros — Stripe, Telegram, WhatsApp, Slack, Notion, Google Sheets, GitHub, Shopify y más — además de un nodo genérico HTTP Request para cualquier otra API. Las conectas en los mismos workflows según vas creciendo.
Forma de trabajar
Mantén el mismo bucle: construir, encontrar errores, pasárselos a la IA y que repase la configuración dentro de HeroMate.
Qué aprenderás
- Planificar la app con el agente antes de implementar
- Dejar que el agente cree tablas y endpoints y los pruebe
- Leer workflows simples en la API (inicio + base de datos)
- Depurar describiendo el error al agente y volviendo a probar
- Comprobar datos en la interfaz de Base de datos
- Iterar (grupos, filtros, UI) sin cambiar tu forma de trabajar
Siguiente
Continúa con Almacenamiento: adjuntos en tareas y cómo HeroMate gestiona buckets y el sistema de almacenamiento.